DevOps 企業運用比例逐年上升

自DevOps一詞提出以來,其重視開發(Dev)以及維運(Ops)人員之間的溝通與合作,使得程式和服務的整合及實現效率大幅提升。根據統計數據顯示,企業組織對於 DevOps 的採用程度從2015年至2018年提升了 35%,這也代表著企業從原本過於專業分工的穀倉效應進化為打破中間隔閡,改為彼此溝通、協作的模式,從歷年來增長的幅度來看,2019年企業組織接納 DevOps文化的比例將會持續提升,Nextlink 整理了相關資料,在本期告訴您DevOps未來可能的發展走向。

 

DevOps 下一階段可能發展走向

微服務(Microservices)被企業採用比例提升

因Container技術近幾年來迅速發展,使得微服務技術得以實踐,這讓 DevOps、CI/CD 等相關技術的推行十分有利。微服務是分散式的架構,因此在程式的某個部分出現問題時,不會發生牽一髮動全身,只要將有問題的部分處理排除就可避免服務中斷的產生。微服務架構可幫助開發者輕鬆部署和擴展,採用微服務架構前,企業技術決策者應當了解和理解為什麼要採用微服務架構。

Kubernetes將蓬勃發展

Kubernetes(K8s)因其產品的眾多特性及優點而成為增長最快的容器技術。對開發人員來說,容器快速、易部署的特性在近年內被發揮得淋漓盡致。作為「微服務架構」的最佳載體,容器的特性與DevOps概念相輔相成。在 AWS上支援Kubernetes 的服務就是 EKS。

安全性是不容忽視的重要因素– DevSecOps

在軟體開發周期的一開始就將「安全性」視為其中一個重要的考量,而不是一種附加功能。有效的DevOps確保快速和頻繁的開發週期(有時是數週或數天),但過時的安全性防護甚至可能讓最有效的DevOps計劃失敗。在DevOps的協作架構中,安全性是在 DevOps 團隊內每個成員的共同責任,這是一種重要的思維模式,一些人稱為「DevSecOps」,以強調在DevOps計劃中建立安全基礎的必要性。以下是在AWS上使用 AWS CodePipeline 來實施 DevSecOps 的架構圖:

 

 

 

AI/Machine Learning 讓 DevOps 更上一層樓

DevOps 的重點是自動化和監控軟體交付過程的每一步,確保快速、頻繁地完成工作。雖然沒有完全消除人工作業,不過,DevOps確實鼓勵企業建立可重複的流程,以提高效率和減少變化。 AI/ Machine Learning 能夠幫助DevOps 的發展,因為這兩項技術擁有處理繁複的任務以及大量訊息的能力,讓公司的 IT人員能夠更專心的完成專業性任務。

當組織採用DevOps時,溝通和回應始終是最大的挑戰之一。系統中有大量的訊息,團隊需要建立更多種類的管道來設置和修改工作流程。使用由AI發起的自動化技術、聊天機器人和其他系統,使得這些通訊管道可以變得更加簡化和主動。

DevOps核心思維推崇「快速嘗試 快速失敗」,因此建立一個快速發現漏洞的警報系統非常重要。在過往,會產生警報快速且緊密發生的情況,且所有情況都標有相同的嚴重性,這使得團隊很難做出立即性的回應。機器學習應用程式可以幫助團隊根據過去行為,判斷當前警報的嚴重性以及特定警報來源等因素來確認回應的優先等級。

AI / Machine Learning還有可能在應用程式創建過程中幫助開發人員。透過過去應用程式在構建/編譯、測試完成和操作性能方面的成功,機器學習演算法可以根據他們正在編寫的程式碼或他們正在構建的應用程式主動向開發人員提出建議,提升開發效率。

 

次世代的AWS 雲端代管服務與自動化

在快速變化的現代世界中,能夠即時回應客戶並預測需求的公司可以快速獲得競爭優勢。對於大多數公司而言,每季度發布新功能根本無法在當季就發佈到市場中。
自動化是AWS認為MSP次世代代管服務應該具備的核心原則,透過與AWS MSP合作夥伴合作,您可以充分利用其在自動化方面的深厚專業知識。
次世代AWS MSP還可以幫助您在內部採用DevOps原則和最佳實踐,並獲得將資源和時間集中在開發新功能上的能力,而不是將寶貴的內部資源花費在基礎架構管理上。

 

Nextlink 快訊

  • 最新消息:混合雲時代來臨 – Nextlink 帶您發揮雲端效益 (閱讀更多)
  • 最新消息:Nextlink 大數據解決方案更新 (閱讀更多)
  • 活動資訊:5/15(三) Cloud &Edge Summit 2019 臺灣雲端大會 (Nextlink將出席現場攤位,閱讀更多)

AWS 產業新訊

  • AWS 亞太區域 (香港) 區域立即可供使用 (閱讀更多)
  • Amazon EKS 現在支援 Kubernetes 版本12 和透過 CloudFormation 進行叢集版本更新(閱讀更多)
  • Amazon CloudFront 現已在中國大陸提供使用(閱讀更多)